[DS] 추천시스템 공부 시작!


저는 현재 연세대학교 데이터 사이언스 학회 DataScience Lab (DSL)에서 학회원으로 활동하고 있습니다. 학회에서는 다양한 주제의 심화스터디를 운영하고 있는데 그 중에서 저는 추천시스템을 주제로 스터디 및 프로젝트에 참여하고 있습니다. 추천시스템에 관한 서적이 대부분 영문판으로 되어 있거나 한글판이라도 R을 이용하는 경우가 많아 토종 한국인이고 Python 유저인 저는 상당한 고통을 겪고 있었습니다. 그러던 와중 때마침 가뭄의 단비 격으로 국내 서적이 출간되어 바로 구매했습니다.

저는 Yes24를 통해 구매했고 가격은 18,000원 입니다. 150페이지 정도로 Volume이 꽤나 가벼운 편입니다. 이론적인 부분에 치중되어 있기 보다는 구현 쪽에 초점을 맞춘 책입니다. 처음에 제가 공부했던 교재는 500페이지가 훌쩍 넘어가는 원서였는데 그에 비하면 훨씬 가볍고 빠르게 읽어나갈 수 있을 것 같습니다. 하루에 한 챕터 씩 읽고 빠르게 내용 정리를 끝마치고 실제 데이터에 적용해보는 것이 목표입니다. 현재 게임 플랫폼인 Steam 데이터를 가지고 추천 시스템 구축 프로젝트를 병행하고 있는데 프로젝트에 대한 내용도 따로 포스팅을 할 예정입니다. 내용 정리에 대한 포스팅은 내일부터 진행하도록 하겠습니다.